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上传音频文件
把要转写的音频文件拖进来,或点击浏览选择。支持 MP3、WAV、M4A、OGG、WEBM、FLAC、AAC 和 OPUS,不限制时长,不限制大小。解码在本地完成,再大的文件也即时开始。
在浏览器中免费把音频转文字。上传一段录音,即可获得带时间戳和说话人标注的文字稿——音频不出设备,无需注册,没有水印,也不按分钟收费。
回听音频,保留文本,随时接着上次的工作。
默认自动识别音频语言;如果识别不准确,可手动指定语言后重试。
说话人标注与转写一起,完全在端侧运行。
文本保存在 localStorage,音频保存在浏览器本地数据库,不会上传。清除网站数据会移除历史,请导出重要文本。
转录完成后,会在这里留下记录
刷新页面后,依然可以打开文本或回听音频。
使用方法
全程在本页面完成。上传音频、选择语言、导出文字稿——AI 模型只需下载一次,之后走缓存离线工作。
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把要转写的音频文件拖进来,或点击浏览选择。支持 MP3、WAV、M4A、OGG、WEBM、FLAC、AAC 和 OPUS,不限制时长,不限制大小。解码在本地完成,再大的文件也即时开始。
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选择录音语言,页面即用浏览器内的语音模型把音频转文字——中文、日文、韩文用 SenseVoice,英文用 Moonshine。如有需要会自动下载本地模型。进度条实时显示每个分片。
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阅读带时间戳的文字稿,用说话人标注看清每句话是谁说的,然后一键复制或下载 TXT、SRT。随时可以再转写一个音频文件——模型常驻缓存,回访即开即用。
为什么选这里
多数工具转写前先把你的音频上传到服务器。这里反过来:转写模型完全跑在你的设备上。
音频文件无需离开浏览器。端侧模型在本地完成音频转文字,访谈、咨询记录、法律录音和未发布作品从构造上就是私密的——没有服务器副本,就没有泄露和被拿去训练的风险。
会议和访谈需要的不仅是纯文本。声纹分离引擎能判断每句话是谁说的,让文字稿变成标注清晰的对话——说话人 1、说话人 2,而不是一整块分不清谁是谁的文字。
每个分段都带开始时间,可从文字一键定位回音频中的准确时刻。导出 SRT 后,同一套时间轴可直接用作视频字幕。
SenseVoice 多语言识别与 Moonshine 英文模型对清晰语音接近人工准确率,自带标点与文本正则。数字、日期和大小写都会格式化输出,而不是原始识别串。
音频转文字完全免费,无需账号,没有试用倒计时,也不加水印。端侧路线没有按分钟成本,无需计量——转写一个还是二十个文件都一样。
一键复制全文,下载纯文本做笔记存档,或拿 SRT 文件做字幕。说话人标注和时间戳会跟随两种格式一起导出。
支持格式
无需转码,无需装解码包。
转写器在浏览器内直接解码 MP3、WAV、M4A、OGG、OPUS、WEBM、FLAC 和 AAC,重采样为干净的 16kHz 单声道,并按自然停顿切分长录音。无论是 MP3 语音备忘、WAV 访谈,还是 M4A 讲座录音,原样上传即可得到同样干净的文字稿。
暂不支持视频文件——请先提取音轨,再回来做音频转文字。
常见问题
完全不限制时长和大小,语言、隐私与准确率,一次讲清。
是的。端侧转写没有按分钟成本,因此音频转文字完全免费,无需账号、无试用、无水印。模型只需下载一次并缓存,后续访问直接使用。
不限制时长,不限制大小。覆盖语音备忘、访谈、讲座和长播客片段。
中文、英文、日文和韩文完全跑在端侧,并带说话人标注。
不会。文件完全在浏览器内解码转写,从不出设备。
清晰语音接近人工准确率,自带标点、分段和数字格式化。背景噪音大、多人抢话或离麦克风太远都会降低准确率——想得到最好的文字稿,请用安静环境下近距离录制的音频。
可以——打开说话人识别,声纹分离引擎会把每个轮次标注为说话人 1、说话人 2。以 2–4 个声音区别明显、少抢话的场景效果最好;抢话严重的圆桌可能会把相邻说话人合并。
VoiceTyping 最早是一个实时语音输入记事本。这个页面回应我们听到最多的兄弟需求:把已经录好的音频转成文字。我们没有再搭一条服务器队列,而是把模型搬进浏览器——直播工具同款 SenseVoice 与 Moonshine 权重,再加一套说话人标注用的声纹分离引擎。
于是就有了这个免费且尊重隐私的音频转文字工具:上传 MP3、WAV、M4A 或其他支持格式,拿走带时间戳和说话人标注的文字稿,导出 TXT 或 SRT,然后关掉标签页——全程没有上传。转写一个还是二十个文件,模型都缓存在本地待命。
现在就把音频转成文字